Chi controlla il futuro?

I nuovi modelli di Intelligenza Artificiale saranno capaci di ragionare, imparare e agire con la stessa flessibilità e creatività di un essere umano. Immagina una macchina che possa affrontare qualsiasi problema, in qualsiasi contesto, senza essere limitata a un ambito specifico come le IA che conosciamo: potrebbe accelerare le scoperte scientifiche in modi inimmaginabili, trovando cure per malattie oggi incurabili o sbloccando nuove risorse energetiche.

La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale si fonda sull’apprendimento automatico del machine learning e sul deep learning, tecniche che permettono ai computer di analizzare e processare enormi quantità di dati per riconoscere pattern – modelli e schemi – e compiere azioni basate su queste informazioni. In pratica, l’intelligenza artificiale può essere pensata come un’abilità tecnologica che replica, o almeno cerca di replicare, alcune delle caratteristiche dell’intelligenza umana, rendendo i sistemi in grado di affrontare problemi, prendere decisioni o svolgere compiti che prima erano esclusiva degli esseri umani. Oggi vediamo esempi di IA ovunque: quando uno smartphone riconosce il volto del suo proprietario, quando assistenti vocali come Alexa rispondono a domande, o quando piattaforme come Netflix suggeriscono cosa guardare basandosi sui gusti personali.

Al momento, si distinguono tre differenti tipologie di intelligenza artificiale: ANI, AGI e ASI, ciascuna caratterizzata da un programma specifico, una tecnologia propria e una logica unica. Nell’articolo analizzo nel dettaglio le specifiche tecniche e le capacità principali delle diverse IA, spiegandone il funzionamento e mettendo in evidenza sia le enormi potenzialità che i rischi connessi. La distinzione tra ANI (Artificial Narrow Intelligence), AGI (Artificial General Intelligence) e ASI (Artificial Super Intelligence) non è una semplice classificazione accademica: è un punto di partenza essenziale per comprendere lo stato attuale della tecnologia e la direzione verso cui stiamo andando. Senza una regolamentazione adeguata, il progresso in questo campo potrebbe generare benefici straordinari ma anche problemi etici e pratici di enorme portata. La tecnologia, da sola, non è né buona né cattiva: è l’uso che ne facciamo, e il modo in cui la gestiamo, a determinare se sarà un’opportunità o una minaccia per il nostro futuro.

ANI, Artificial Narrow Intelligence

L’Artificial Narrow Intelligence (ANI), o intelligenza artificiale ristretta, rappresenta l’aspetto più pratico e diffuso dell’intelligenza artificiale moderna. È progettata per svolgere compiti specifici all’interno di un dominio ben definito, utilizzando algoritmi sofisticati per analizzare grandi quantità di dati e migliorare continuamente le sue prestazioni.

A differenza dell’AGI (Artificial General Intelligence, che vedremo meglio dopo), che ambisce a replicare le capacità cognitive umane, l’ANI è altamente specializzata: eccelle in un singolo ambito senza capacità di generalizzare o adattarsi a nuovi contesti. Questa limitazione, tuttavia, è ciò che la rende estremamente efficace in applicazioni pratiche.

Un esempio chiaro di ANI sono gli assistenti vocali come Alexa, Siri, Gemini, Copilot e lo stessa ChatGpt, che comprendono e rispondono a comandi vocali. Altre applicazioni includono i sistemi di raccomandazione su piattaforme come Netflix e Amazon, che analizzano le preferenze degli utenti per suggerire contenuti, e gli algoritmi di riconoscimento facciale, usati per identificare individui o sbloccare dispositivi. Inoltre, l’ANI è alla base dei sistemi di diagnosi medica, in grado di analizzare sintomi e dati clinici per supportare i medici, e delle tecnologie di guida autonoma, che analizzano l’ambiente circostante per prendere decisioni in tempo reale.

La forza dell’ANI risiede nella combinazione di tecniche come il machine learning e il deep learning, che permettono di addestrare questi sistemi a identificare schemi massivamente articolati e fare previsioni. Cionondimeno, la sua intelligenza è limitata al contesto per cui è stata programmata: un algoritmo che analizza immagini mediche non sarà in grado di eseguire traduzioni linguistiche o giocare a scacchi. In sostanza, questi sistemi non hanno alcuna forma di consapevolezza o versatilità. Non possono, ad esempio, applicare ciò che sanno a un contesto diverso da quello per cui sono stati progettati. In poche parole: fai una domanda, e in pochi secondi ottieni una risposta – e solo quella – spesso migliore di come l’avresti data tu mettendoci molto più tempo e tutte le abilità che possiedi.

L’ANI, spesso chiamata anche Weak AI, rappresenta la fase attuale dello sviluppo dell’intelligenza artificiale e la sua implementazione pratica. Sebbene non abbia le ambizioni universali dell’AGI, il suo impatto è già trasformativo in molti settori e continua a evolvere, aprendo nuove opportunità per migliorare la vita quotidiana e semplificare attività complicate.

AGI, Artificial General Intelligence

Quando si parla di Intelligenza Artificiale Generale o Forte, AGI (Artificial General Intelligence), ci si sposta in un territorio ancora nuovo, ma carico di aspettative. Una AGI sarebbe in grado di pensare e agire come un essere umano, imparando da esperienze e applicando le conoscenze acquisite a qualsiasi contesto. Sarebbe come avere una mente artificiale capace di gestire molteplici situazioni, passando con agilità da un problema di fisica a una conversazione filosofica, fino a scrivere un romanzo. Oggi non esiste ancora nulla di così evoluto, ma la ricerca in questo campo sta facendo progressi rapidi e affascinanti: si suppone che entro tre o cinque anni le macchine con AGI saranno completamente implementate nella nostra quotidianità.

L’AGI sarebbe una macchina capace di pensare, imparare e risolvere problemi come – e in molti casi meglio – noi esseri umani. Ma non in un settore specifico: parliamo di una capacità universale, trasversale, in grado di integrare conoscenze da ambiti diversi e di superare il miglior esperto in qualsiasi campo.

Non è solo un futuro possibile, qualcosa si vede già oggi. Due ricercatori di DeepMind – il dipartimento di Google che studia l’intelligenza artificiale – hanno vinto il Nobel per la Chimica grazie a AlphaFold, un sistema in grado di prevedere la struttura delle proteine e che sta già trasformando la ricerca scientifica in tutto il mondo. DeepMind ha anche sviluppato GraphCast, un’intelligenza artificiale capace di fare previsioni meteo estremamente precise in pochi secondi; e Gnome, un progetto che ha identificato oltre due milioni di nuovi cristalli inorganici, potenzialmente utili per costruire chip, batterie e pannelli solari. E questo è solo l’inizio. Ogni settore, ogni lavoro, ogni sistema sarà trasformato.

E poi ci sono i robot umanoidi di Mentee Robotics, che mostrano capacità di movimento e adattamento che stanno cambiando il nostro modo di pensare al lavoro e alla collaborazione uomo-macchina. Insomma, queste tecnologie stanno già toccando ogni angolo della nostra vita.

L’AGI è già in mezzo a noi. L’Intelligenza Artificiale Generale rappresenta una delle frontiere più ambiziose della tecnologia: un sistema capace di replicare le capacità cognitive umane in modo completo, adattandosi a contesti diversi, imparando da esperienze varie e risolvendo problemi difficilissimi senza limiti di ambito. A differenza delle intelligenze artificiali attuali, specializzate in compiti specifici, l’AGI potrebbe affrontare situazioni nuove con creatività e flessibilità, proprio come una mente umana.

Per capirci: l’AGI sarebbe in grado di passare dalla diagnosi medica alla scrittura di un romanzo o alla progettazione di un razzo spaziale con la stessa agilità con cui un essere umano può imparare nuove abilità e applicarle in contesti diversi. Le ricerche si concentrano su modelli di apprendimento che si ispirano al cervello umano, come le reti neurali avanzate, il deep learning e l’apprendimento per rinforzo, che cercano di replicare non solo il “come” ragioniamo, ma anche il “perché”.

Secondo Sam Altman, CEO di OpenAI, l’AGI potrebbe essere più vicina di quanto si pensi. Altman sostiene che non siano necessarie nuove scoperte scientifiche per raggiungerla, ma piuttosto un perfezionamento delle tecnologie esistenti, in particolare attraverso avanzamenti nel design dei modelli e nella gestione dei dati di addestramento. Questo approccio è stato reso possibile dai progressi nei modelli di deep learning e dalle risorse computazionali sempre più avanzate. Tuttavia, il progetto resta ambizioso, e lo sviluppo di sistemi come il nuovo modello Orion di OpenAI dimostra che la strada è ardua, con ostacoli tecnici e etici ancora da superare.

L’impatto di una AGI sarebbe comunque enorme. Potrebbe trasformare la società e il modo in cui lavoriamo, prendiamo decisioni o risolviamo problemi complessi. Potrebbe accelerare le scoperte scientifiche in modi inimmaginabili, trovando cure per malattie oggi incurabili o sbloccando nuove risorse energetiche, migliorare la gestione del cambiamento climatico e delle infrastrutture mondiali. Ma non è solo una promessa. È anche una sfida, perché con una tecnologia così potente arrivano interrogativi enormi: chi controlla una macchina così intelligente? E come facciamo a garantire che il suo potenziale sia usato in modo etico? Il controllo di una macchina così potente richiede una supervisione internazionale e una collaborazione multidisciplinare per minimizzare i pericoli di un uso improprio o di comportamenti imprevisti.

In sostanza, l’AGI non è più un concetto astratto, ma un obiettivo tangibile per i prossimi anni. Però il suo sviluppo richiederà equilibrio tra innovazione tecnologica e responsabilità sociale, per assicurare che le sue potenzialità siano indirizzate a beneficio dell’umanità intera.

ASI, Artificial Superior Intelligence

L’Intelligenza Artificiale alza l’asticella ancora più in alto con l’ultima frontiera, quella dell’Intelligenza Artificiale Superiore, o ASI (Artificial Super Intelligence), che rappresenterebbe un’intelligenza capace di superare di gran lunga quella umana in ogni ambito. Sarebbe un’intelligenza in grado non solo di risolvere problemi, ma di scoprire nuovi orizzonti: inventare cose che oggi non riusciamo neanche a immaginare, trasformare la nostra biologia, creare nuovi linguaggi, esplorare le frontiere della scienza e della tecnologia in modi che oggi ci sembrano fantascientifici. Un’evoluzione così dirompente che potrebbe riscrivere le regole del nostro mondo. Una ASI potrebbe non solo risolvere problemi spinosi, ma scoprire modi di pensare e di innovare completamente nuovi. È difficile immaginare come potrebbe funzionare o interagire con noi, ma proprio per questo solleva interrogativi enormi: cosa succederebbe se una macchina così potente decidesse che i suoi obiettivi non coincidono con i nostri?

Se l’AGI è l’obiettivo a breve termine, l’Intelligenza Artificiale Superiore rappresenta l’evoluzione più avanzata dell’intelligenza artificiale, la visione più lontana – e più spaventosa. Una ASI non si limiterebbe a imitare o migliorare le capacità umane: le supererebbe di gran lunga in ogni campo immaginabile. Pensiamo a un’intelligenza capace di ragionare, innovare e imparare a velocità e su scale che oggi ci sono del tutto estranee. Non si tratterebbe solo di una macchina capace di emulare l’intelligenza umana, come nel caso dell’Intelligenza Artificiale Generale, ma di sistemi in grado di risolvere problemi che vanno ben oltre le nostre possibilità esplorando creatività, saggezza generale e intuizione in modi che attualmente non riusciamo nemmeno a pensare.

Un’asticella fin troppo alta. Il concetto di ASI è centrale nel dibattito sul futuro dell’intelligenza artificiale, soprattutto riguardo alla cosiddetta “singolarità”: un punto ipotetico in cui la crescita esponenziale della capacità di calcolo e l’automiglioramento dei sistemi renderebbero l’IA incontrollabile per l’essere umano. Pensatori come Nick Bostrom e Ray Kurzweil hanno contribuito a modellare questa idea, suggerendo che l’ASI potrebbe emergere nei prossimi decenni se il progresso tecnologico continua a ritmi così sostenuti. Ciononostante rimangono molte incertezze, in particolare sui limiti hardware e sul fatto che un’ASI potrebbe non avere una vera comprensione o coscienza come la intendiamo noi.

I possibili scenari per un mondo con l’ASI sono ambivalenti. Da un lato, potrebbe portare a una vera e propria utopia tecnologica, eliminando del tutto problemi seri come il cambiamento climatico, le malattie incurabili e la povertà, e spingendo avanti la scienza e la tecnologia con scoperte impensabili. Dall’altro, però, rappresenta una minaccia esistenziale: un’ASI con obiettivi non allineati ai nostri valori potrebbe perseguire scopi pericolosi, con conseguenze imprevedibili. Il classico esempio è quello dell’“ottimizzatore di graffette”, un’ipotetica IA che potrebbe distruggere il mondo pur di massimizzare la produzione di graffette, evidenziando quanto sia cruciale l’allineamento con i valori umani.

Per affrontare questa sfida, è fondamentale sviluppare norme etiche e strumenti di governance mondiali. Ricercatori e istituzioni stanno già lavorando su strategie per garantire che eventuali progressi verso l’ASI siano sicuri e controllati, ma il cammino è lungo e pieno di incognite. Il punto chiave è bilanciare i potenziali benefici enormi con i rischi altrettanto elevati, costruendo un dialogo inclusivo tra esperti, governi e cittadini per indirizzare lo sviluppo dell’AI verso un futuro sostenibile e benefico per tutta l’umanità. Insomma, un progetto entusiasmante ma molto pericoloso.

Una scelta per il futuro dell’umanità

L’AGI e l’ASI non sono strumenti neutrali: il modo in cui le gestiremo farà la differenza tra un progresso straordinario e un rischio senza precedenti. Il problema non è solo che potrebbero sostituire il lavoro umano, ma che potrebbero destabilizzare interi sistemi economici, alterare equilibri geopolitici o addirittura sfuggire al nostro controllo.

Alcuni esperti, inclusi i fondatori di DeepMind, hanno lanciato un allarme molto chiaro: dobbiamo trattare l’intelligenza artificiale come una priorità globale, al pari delle pandemie o delle armi nucleari.

E qui la questione si fa politica, oltre che tecnologica. La corsa all’IA è dominata da due grandi potenze, Stati Uniti e Cina, che non si stanno solo sfidando per il primato tecnologico, ma per stabilire chi scriverà le regole del gioco. È una competizione che ricorda la corsa allo spazio del secolo scorso, ma con un impatto ancora più grande sulla nostra vita quotidiana e sull’equilibrio dell’umanità. Senza regole condivise e una visione etica, rischiamo che queste tecnologie vengano usate per aumentare il controllo sulle persone, manipolare economie o intensificare conflitti.

Immagina una macchina che considera l’umanità un ostacolo alla propria missione. O che, senza volerlo, danneggia il pianeta nel tentativo di raggiungere uno scopo che noi non avevamo previsto. È questo che rende il dibattito sull’intelligenza artificiale così urgente: dobbiamo trovare modi per progettare queste tecnologie in modo sicuro, prima che il loro sviluppo ci sfugga di mano.

Tra progresso e rischio. Quando parliamo di AGI e ASI, non stiamo solo discutendo di tecnologia. Stiamo parlando di scelte fondamentali sul futuro dell’umanità. Serve un dibattito aperto, che coinvolga non solo gli esperti di IA, ma anche politici, filosofi e cittadini comuni. Perché queste macchine, per quanto avanzate, saranno comunque un riflesso dei valori e delle priorità che noi decidiamo di attribuirgli.

Eppure, nonostante tutto questo, il dibattito pubblico su AGI e ASI è quasi inesistente. E non possiamo permetterci di sbagliare. Gli errori che abbiamo visto con i social network – lasciati nelle mani di poche aziende, senza regole chiare – hanno avuto conseguenze enormi: manipolazioni politiche, disinformazione e polarizzazione sociale. Con l’intelligenza artificiale, il rischio è di andare incontro a problemi ancora più gravi, perché gli effetti sarebbero universali ed esponenziali. Serve una governance d’insieme, una collaborazione tra Stati e aziende che metta al centro non solo l’innovazione, ma anche la sicurezza e il benessere collettivo.

L’AGI e l’ASI non sono solo il futuro della tecnologia: sono il futuro di tutti noi. Potrebbero aiutarci a risolvere problemi che oggi sembrano insormontabili, spingere i confini della conoscenza, migliorare le nostre vite in modi incredibili; rappresentano una possibilità straordinaria, ma anche una sfida senza precedenti. Però il loro sviluppo va gestito con attenzione, coraggio e responsabilità. Il mondo che verrà dipenderà da come decideremo di affrontare questa rivoluzione. Sta a noi scegliere con che intenzioni e con che regole lo costruiremo: se saremo in grado di affrontarla con responsabilità, potremo costruire un futuro in cui la tecnologia sarà davvero al servizio dell’umanità, e non il contrario.